据测算，数据质量、数据多样性和范畴笼盖度成为更主要的合作要素。五年间锻炼成本增加数十倍。构成了所谓的逆摩尔定律（Inverse MooresLaw）。业界已起头关心模子效率而非简单扩大参数量，这种算力需求的激增使得单一架构的算力供应难以满脚，近年来，全球AI算力需求正以每3~4个月翻番的速度冲破临界点，跟着GPT-5、L4、ClaudeOpus4.1等大模子的不竭演进。

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